ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У КВАЛІФІКАЦІЙНИХ РОБОТАХ СТУДЕНТІВ МАТЕМАТИЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ: ПЕРЕВАГИ, ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ

Анотація

У статті представлено комплексний аналітичний огляд сучасних можливостей та викликів використання штучного інтелекту (ШІ) студентами при підготовці кваліфікаційних робіт зі спеціальності «Математика». Здійснено систематизацію основних напрямів застосування ШІ в математичних дослідженнях, серед яких: автоматичне доведення теорем за допомогою систем Lean, Coq та Isabelle; генерація тексту, пояснень і програмного коду мовними моделями, зокрема ChatGPT та Copilot; аналіз числових даних і моделювання із застосуванням Wolfram Alpha та Python; розв’язування символічних обчислень за допомогою Maple, Maxima, Mathematica; створення графіків, геометричних побудов та ілюстрацій за допомогою GeoGebra з AI-доповненнями та генеративних моделей зображень.
Окреслено ключові переваги використання ШІ у підготовці кваліфікаційних робіт: підвищення продуктивності студентів, економія часу під час виконання рутинних обчислень, доступ до експертних знань та персоналізованої підтримки в навчанні, поліпшення якості наукового тексту, точності розрахунків та презентаційності результатів, а також розширення меж дослідницької діяльності студентів, що сприяє підготовці публікацій.
Водночас дослідження виявило низку значних ризиків та етичних викликів, зокрема: загрозу академічній доброчесності через можливість використання AI-генерованих текстів без належного цитування; зниження рівня розвитку критичного та логічного мислення студентів у разі надмірної опори на ШІ; потенційні помилки та «галюцинації» AI-моделей, які можуть
призвести до некоректних наукових результатів; формування залежності від технологій та питання захисту конфіденційних даних під час роботи з хмарними сервісами. У висновках статті визначено перспективи подальших досліджень, зокрема розроблення методичних рекомендацій щодо етичного та ефективного використання ШІ в математичній освіті, вивчення впливу ШІ на формування професійних компетентностей студентів і оптимізацію співпраці AI-асистентів із традиційними педагогічними методами.