Ключові слова
цифрова освіта
академічна доброчесність
доктор філософії
третій (освітньо-науковий) рівень вищої освіти
Як цитувати
Анотація
Вивчено сучасний стан та особливості інтеграції технологій на основі штучного інтелекту в науково-дослідну діяльність майбутніх докторів філософії України та розроблено авторську класифікацію сервісів штучного інтелекту за типом допустимості їх використання. Актуальність дослідження зумовлено динамічним розвитком інструментарію штучного інтелекту, який випереджає процеси нормативно-правового врегулювання в академічному середовищі та формування прозорих механізмів декларування таких технологій. З урахуванням комплексного підходу здійснено аналіз інституційних політик 25 провідних закладів вищої освіти України, що дало можливість виявити трансформаційний етап від формального декларування до практичної регламентації: від лаконічних принципів до розширених положень. Емпіричну базу дослідження утворили результати анкетування 176 респондентів – здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти першого – четвертого років підготовки за різними освітньо-науковими програмами. Встановлено, що близько 90% респондентів систематично інтегрують штучний інтелект у свою наукову роботу, однак варіативність сервісів залишається низькою: домінують ChatGPT та Gemini. Виявлено суттєву розбіжність між формальною обізнаністю з політиками академічної доброчесності (≈70%) та практичними випадками декларування використання сервісів штучного інтелекту (≈30%). Спираючись на отримані показники, здійснено сегментацію майбутніх докторів філософії за рівнем активності та етики використання технологій на основі штучного інтелекту: діяльні, помірні та інертні. Практичне значення дослідження полягає в розробленні авторської класифікації сервісів штучного інтелекту за типом допустимості їх використання (обов’язкове, рекомендоване, нерекомендоване та заборонене) на різних етапах дослідження. Обґрунтовано необхідність упровадження спеціалізованих освітніх модулів і заходів неформальної освіти для подолання комунікаційних прогалин та формування етики використання технологій на основі штучного інтелекту на третьому (освітньо-науковому) рівні вищої освіти.
Посилання
Бондаревська, К. (2023). Штучний інтелект vs академічна доброчесність: виклики і можливості. У Академічна доброчесність, відкрита наука та штучний інтелект: як створити доброчесне освітнє середовище (с. 58–60). Львів: Торунь: Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-345-6-17
Доложевська, Л. (2025). Цифрова етика та академічна доброчесність у вищій школі. Академічні студії. Серія «Педагогіка», 2, 9–14. https://doi.org/10.52726/as.pedagogy/2025.2.2
Луцишин, З. (2021). Концептуальні проблеми розвитку міждисциплінарності досліджень у галузі міжнародних економічних відносин. Фінанси України, (11), 62–73. https://doi.org/10.33763/finukr2021.11.062
Міністерство освіти і науки України. (2024). Інструктивно-методичні рекомендації щодо ШІ в ЗЗСО (Проєкт). https://surl.li/gjbicf
Немченко, Т. (2023). Академічна доброчесність в умовах розвитку штучного інтелекту та цифрових технологій. У Третій рівень освіти в Україні: становлення та тенденції (с. 156–158). Львів: Торунь: Liha-Pres. https://doi.org/10.33763/finukr2021.11.062
Патирко, Н., Смирнова, І., & Житомирська, Т. (2024). Академічна доброчесність в епоху штучного інтелекту: виклики та можливості для здобувачів освіти. Інноваційна педагогіка, (72), 265–268. https://doi.org/10.32782/2663-6085/2024/72.53
Поштарук, Л., Мельникович, К., & Юрченко, К. (2024). Академічна доброчесність в сучасних умовах. У Інтенсифікація освітнього процесу на основі системного підходу та впровадження сучасних технологій навчання (c. 148–150). Луцьк: ТФК ЛНТУ.
Родінова, Н. (2025). Штучний інтелект vs академічна доброчесність. У Культура, інформація, комунікація: міждисциплінарний діалог (c. 300–301). Київ: НАКККіМ.
Сичікова Я., & Омельчук С. (2026). Реєстр установ, що мають інституційні політики використання штучного інтелекту. Zenodo. https://zenodo.org/records/18785973
Філіпенко, Л., Думанський, О., & Козак, О. (2023). Академічна доброчесність в науковому та освітньому середовищі закладів освіти України: погляд крізь призму наявності штучного інтелекту. Академічні візії, (19). https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/380
Шаров, С. (2021). Сучасний стан розвитку штучного інтелекту та напрямки його використання. Українські студії в європейському контексті, 6, 136–144. http://obrii.org.ua/usec/storage/article/Sharov_2023_136.pdf
Benke, E., Szőke, A. (2024). Academic integrity in the time of artificial intelligence: Exploring student attitudes. Italian Journal of Sociology of Education, 16(2), 91–108. https://ijse.padovauniversitypress.it/2024/2/5
Buinytska, O., Terletska, T., Smirnova, V., Tiutiunnyk, A., Kovalenko, I., & Hrytseliak, B. (2025). Artificial intelligence in open university ecosystem context. Information Technologies and Learning Tools, 105(1), 204–221. https://doi.org/10.33407/itlt.v105i1.5959
Foltynek, T., Bjelobaba, S., & Glendinning, I. (2023). ENAI Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education. International Journal for Educational Integrity, 19(12). https://doi.org/10.1007/s40979-023-00133-4
Kuzmenko, A., Solodiuk, N., Petrova, Ya., & Kozinets, I. (2023). Culture of academic integrity of postgraduate students in Ukraine: Peculiarities of development and formation. Revista on line de Política e Gestão Educacional, 27(2). https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18782
Omelchuk, S. (2025). Use of artificial intelligence-based services in higher education in Ukraine: Analysis of university policies. European integration of Ukrainian science: issues and challenges: III International Scientific-Practical Conference of Vice-Rectors for Research of Ukrainian Higher Education Institutions (pp. 29–36). Riga, Latvia: Baltija Publishing. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-635-5-7
Spivakovsky, O., Omelchuk, S., Kobets, V., Malchykova, D., & Valko, V. (2023). Institutional policies on artificial intelligence in university learning, teaching and research. Information Technologies and Learning Tools, 97(5), 181–202. https://doi.org/10.33407/itlt.v97i5.5395
Spivakovsky, O., Omelchuk, S., Kobets, V., Poltoratskyi, M., Malchykova, D., & Lemeshchuk, O. (2025). Institutional regulation of using ai-based services through the kano model: the case of Kherson State University. Information Technologies and Learning Tools, (108), 129–157. https://doi.org/10.33407/itlt.v108i4.6269
Sposato, M. (2025). Artificial intelligence in educational leadership: A comprehensive taxonomy and future directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22 (20). https://doi.org/10.1186/s41239-025-00517-1
Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 31–40. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17
Benke, E., Szőke, A. (2024). Academic integrity in the time of artificial intelligence: Exploring student attitudes. Italian Journal of Sociology of Education, 16(2), 91–108. https://ijse.padovauniversitypress.it/2024/2/5 (in English).
Bondarevska, K. (2023). Shtuchnyi intelekt vs akademichna dobrochesnist: vyklyky i mozhlyvosti. In Akademichna dobrochesnist, vidkryta nauka ta shtuchnyi intelekt: yak stvoryty dobrochesne osvitnie seredovyshche (pp. 58–60). Lviv: Torun: Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-345-6-17 (in Ukrainian).
Buinytska, O., Terletska, T., Smirnova, V., Tiutiunnyk, A., Kovalenko, I., & Hrytseliak, B. (2025). Artificial intelligence in open university ecosystem context. Information Technologies and Learning Tools, 105(1), 204–221. https://doi.org/10.33407/itlt.v105i1.5959 (in English).
Dolozhevska, L. (2025). Tsyfrova etyka ta akademichna dobrochesnist u vyshchii shkoli. Akademichni studii. Seriia «Pedahohika», 2, 9–14. https://doi.org/10.52726/as.pedagogy/2025.2.2 (in Ukrainian).
Filipenko, L., Dumanskyi, O., & Kozak, O. (2023). Akademichna dobrochesnist v naukovomu ta osvitnomu seredovyshchi zakladiv osvity Ukrainy: pohliad kriz pryzmu naiavnosti shtuchnoho intelektu. Akademichni vizii, (19). https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/380 (in Ukrainian).
Foltynek, T., Bjelobaba, S., & Glendinning, I. (2023). ENAI Recommendations on the ethical use of Artificial Intelligence in Education. International Journal for Educational Integrity, 19(12). https://doi.org/10.1007/s40979-023-00133-4 (in English).
Kuzmenko, A., Solodiuk, N., Petrova, Ya., & Kozinets, I. (2023). Culture of academic integrity of postgraduate students in Ukraine: Peculiarities of development and formation. Revista on line de Política e Gestão Educacional, 27(2). https://doi.org/10.22633/rpge.v27iesp.2.18782 (in English).
Lutsyshyn, Z. (2021). Kontseptualni problemy rozvytku mizhdystsyplinarnosti doslidzhen u haluzi mizhnarodnykh ekonomichnykh vidnosyn. Finansy Ukrainy, (11), 62–73. https://doi.org/10.33763/finukr2021.11.062 (in Ukrainian).
Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy. (2024). Instruktyvno-metodychni rekomendatsii shchodo ShI v ZZSO (Proiekt). https://surl.li/gjbicf (in Ukrainian).
Nemchenko, T. (2023). Akademichna dobrochesnist v umovakh rozvytku shtuchnoho intelektu ta tsyfrovykh tekhnolohii. In Tretii riven osvity v Ukraini: stanovlennia ta tendentsii (pp. 156–158). Lviv: Torun: Liha-Pres. https://doi.org/10.33763/finukr2021.11.062 (in Ukrainian).
Omelchuk, S. (2025). Use of artificial intelligence-based services in higher education in Ukraine: Analysis of university policies. In European integration of Ukrainian science: issues and challenges: III International Scientific-Practical Conference of Vice-Rectors for Research of Ukrainian Higher Education Institutions (pp. 29–36). Riga, Latvia: Baltija Publishing. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-635-5-7 (in English).
Patyrko, N., Smyrnova, I., & Zhytomyrska, T. (2024). Akademichna dobrochesnist v epokhu shtuchnoho intelektu: vyklyky ta mozhlyvosti dlia zdobuvachiv osvity. Innovatsiina pedahohika, (72), 265–268. https://doi.org/10.32782/2663-6085/2024/72.53 (in Ukrainian).
Poshtaruk, L., Melnykovych, K., & Yurchenko, K. (2024). Akademichna dobrochesnist v suchasnykh umovakh. In Intensyfikatsiia osvitnoho protsesu na osnovi systemnoho pidkhodu ta vprovadzhennia suchasnykh tekhnolohii navchannia (pp. 148–150). Lutsk: TFK LNTU (in Ukrainian).
Rodinova, N. (2025). Shtuchnyi intelekt vs akademichna dobrochesnist. In Kultura, informatsiia, komunikatsiia: mizhdystsyplinarnyi dialoh (pp. 300–301). Kyiv: NAKKKiM (in Ukrainian).
Sharov, S. (2021). Suchasnyi stan rozvytku shtuchnoho intelektu ta napriamky yoho vykorystannia. Ukrainski studii v yevropeiskomu konteksti, 6, 136–144. http://obrii.org.ua/usec/storage/article/Sharov_2023_136.pdf (in Ukrainian).
Spivakovsky, O., Omelchuk, S., Kobets, V., Malchykova, D., & Valko, V. (2023). Institutional policies on artificial intelligence in university learning, teaching and research. Information Technologies and Learning Tools, 97(5), 181–202. https://doi.org/10.33407/itlt.v97i5.5395 (in English).
Spivakovsky, O., Omelchuk, S., Kobets, V., Poltoratskyi, M., Malchykova, D., & Lemeshchuk, O. (2025). Institutional regulation of using ai-based services through the kano model: the case of Kherson State University. Information Technologies and Learning Tools, (108), 129–157. https://doi.org/10.33407/itlt.v108i4.6269 (in English).
Sposato, M. (2025). Artificial intelligence in educational leadership: A comprehensive taxonomy and future directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22 (20). https://doi.org/10.1186/s41239-025-00517-1 (in English).
Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1), 31–40. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17 (in English).
Sychikova Ya., & Omelchuk S. (2026). Reiestr ustanov, shcho maiut instytutsiini polityky vykorystannia shtuchnoho intelektu. Zenodo. https://zenodo.org/records/18785973 (in Ukrainian).
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.